招生专业名称：统计大数据与商业AI试验班

一、本招生专业有哪些本科专业方向？

统计大数据与商业AI试验班包含商业人工智能（AI for Business）、大数据管理与应用、统计学（统计与大数据技术）、以及金融学（智慧金融）专业。统计学、金融学专业均为国家级一流本科专业。“大数据管理与应用”专业为2025年新增设专业。“商业人工智能”专业为2026年新增设专业，中国科大成为全国首家、也是目前唯一开设该专业的高校。

二、每个专业方向的研究对象是什么？

1、商业人工智能专业：以AI技术赋能商业创新、产业升级与智能决策的过程及其规律为研究对象，重点关注人工智能在商业场景中的价值创造机制、算法模型与商业问题的适配逻辑、AI硬件与产业生态对应用落地的支撑作用，以及AI发展带来的安全、隐私、伦理与治理问题，构建“AI技术—商业逻辑—产业生态—治理规则”相融合的交叉知识体系。

2、大数据管理与应用专业：数据资产管理与价值挖掘、人工智能在管理决策中的应用、大数据环境下的智能商业系统与运营策略以及平台治理、数据要素市场等新兴问题。相比传统管理专业和数理基础专业，本专业课程设置充分考虑了学生的多元背景，在保证必要数理基础的前提下，更注重运用前沿数据技术解决管理实践问题的能力，培养学生成为既懂管理又懂技术的复合型人才。无论你更擅长技术还是管理，都能在这个专业找到适合自己的发展路径。

3、统计学专业：揭示客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出的客观现象发展变化的规律性。统计学不仅关注数据的搜集和分析，还致力于通过这些数据推断所测对象的本质，甚至预测对象的未来。这是一个综合性极强的学科，它运用了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

4、金融学专业：作为经济学门类的二级学科，金融学聚焦货币资金融通，核心是在不确定环境下管理风险，包括风险衡量、分散与对冲；同时融合大数据、人工智能及区块链技术，优化金融决策、智能投顾与交易效率，本质上探讨如何结合计算机技术实现金融资源在时间与空间上的最优配置。

三、本专业的培养目标是什么？专业培养有哪些特色？师资力量、重大基础设施等如何？

1. 各专业培养目标

商业人工智能专业

以AI技术赋能商业创新、产业升级与智能决策的过程及其规律为研究对象，重点关注人工智能在商业场景中的价值创造机制、算法模型与商业问题的适配逻辑、AI硬件与产业生态对应用落地的支撑作用，以及AI发展带来的安全、隐私、伦理与治理问题，构建“AI技术—商业逻辑—产业生态—治理规则”相融合的交叉知识体系。

大数据管理与应用专业

本专业紧扣国家大数据战略与数字经济发展需求，依托中国科大数理、计算机、管理交叉学科优势，面向智能管理、智能制造、数字政务等前沿领域，培养厚数理、通技术、懂管理、善决策的复合型高层次人才。学生将系统掌握经济管理理论、大数据分析与人工智能技术，具备多源数据处理、智能建模、价值挖掘与管理决策优化能力。能够解决企业数字化转型、运营优化、风险管控等实际问题。

本专业充分依托科技商学院、管理学院强大的师资力量和完善的基础设施，采用“三位一体导师制 + 产学研项目驱动制”的特色培养模式，每位学生将由学术导师、企业导师与校友导师共同指导，贯穿学习全过程。学生将有机会参与国内外高校科研合作（如哥伦比亚大学、华盛顿大学、新加坡国立大学等）和企业实践项目，深入华为、阿里、腾讯、字节跳动、科大讯飞等一线企业的真实业务场景。本专业聚焦技术与管理双通道发展路径，既培养学生的技术实践能力，又注重管理思维和商业洞察的培养。

统计学专业

坚持厚基础、强理论、重应用的培养理念，着力培养学生具有坚实的数理基础和计算能力，系统掌握统计学基本理论与方法并能从事理论研究，熟练运用专业数据分析工具进行计算与建模、具备统计思维和国际视野，成为统计学领域的高级专门人才。

金融学专业

培养具备系统的金融学理论和数理基础，掌握数据处理、分析能力，拥有国际视野，适应金融数字化、智能化转型趋势，解决实际金融问题的高素质复合型金融人才。培养方向主要定位于银行、证券、保险、金融科技及监管机构等领域的投融资、风险管理、数据分析或金融决策等。

本专业采用两阶段培养模式：前两年夯实数理与信息技术基础，筑牢学科根基；后两年面向统计、信息、管理、计算机等交叉学科，进行宽口径培养与个性化课程学习。学生将了解量化金融、金融科技、智慧金融及供应链金融等领域，结合兴趣自由选择专业方向，实现广度与深度的统一，并为继续深造规划路径。

2. 学院支撑条件

· 师资力量：学院现有包括杰出人才1人、国家级领军人才12人（不重复计算）和国家级青年人才26人（不重复计算），其中国家杰青5人、长江特聘教授4人、国家优青13人、海外优青1人、青年长江学者3人。另有22位省部级人才，其中安徽省教学名师5人；中国科学院人才计划5人；安徽省杰青4人。

· 国际合作平台：科技商学院、管理学院与多所国际知名院校共建国际合作平台，开展全面的教学及科研合作，包括USTC-UW全球商业与金融创新研究所、NUS-USTC商业数据分析中心、USTC-City U商业与金融科技联合实验室。

· 数据与研究资源：科技商学院、管理学院拥有CNRDS中国研究数据服务平台、全球产品样本数据库、国家统计局微观数据、全球上市公司分析库OSLRIS、COMPUSTAT标普数据库、Wind数据库、WRDS沃顿商学院研究数据平台、 INFORMS美国运筹学与管理科学协会等众多国际一流数据库。

· 基础设施：科技商学院、管理学院拥有大数据分析与应用安徽省重点实验室、知识与数据工程实验室、商务智能与大数据实验室等省级平台，配备完善大数据集群、分布式计算框架与高性能GPU算力。共享校级超算中心，支撑海量数据处理与智能建模研究。依托校企协同实训基地，拥有金融、工业、政务多行业合规实训数据与真实业务场景，配套国内外权威文献数据库，全面保障教学、科创与项目实践需求。

· 特色平台：2016年，中国科学技术大学国际金融研究院由合肥市人民政府和中国科学技术大学合作共建，依托科技商学院、管理学院运行。中国科大国际金融研究院位于合肥徽州大道与烟墩路交口东南方向，系合肥市滨湖国际金融后台服务基地核心位置。项目用地60余亩。国金院以金融、大数据、国际化与学科交叉为抓手，汇聚一流师资，引进前沿金融创新理念，旨在培育高端金融人才，建设金融创新创业平台，形成国内金融顶级智库，打造国内一流、世界知名的国际金融研究院。2022年，为进一步助力解决科技、经济“两张皮”问题，打造科技产业组织学术流派，促进中国科大世界一流大学建设，中国科学技术大学科技商学院正式成立。 

四、本科期间要学习哪些核心课程？本科期间有哪些交流机会？深造就业情况？

1. 专业核心课程

商业人工智能专业

商业管理核心：战略管理、人力资源管理、组织行为学、市场营销学。

商业AI融合：数智时代公司治理、智能财务分析、数智营销、基于AI的企业组织与战略设计。

AI治理与前沿：商业伦理与AI治理、人工智能前沿专题。

AI特色主干课程：商业人工智能导论、商业人工智能硬件系统原理、AI大模型原理与应用、商业智能体系统设计原理、AI驱动的创新管理。

大数据管理与应用专业

数据思维、数据分析编程基础、大数据算法、大数据智能分析理论与方法、机器学习方法、AI大模型原理与应用、数据安全、管理信息系统、运营管理、智能优化系统分析、决策技术及应用、数字化战略与创新。

统计学专业

数理统计、实用随机过程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计、凸优化、实用统计软件、统计算法基础。

金融学专业

随机过程、时间序列分析、数据分析编程基础、计量经济学、金融建模、金融风险管理、国际金融、公司金融、证券投资学、金融市场与金融机构、金融衍生品等。

2. 深造与就业

· 商业人工智能：毕业生将具备AI技术理解、商业管理分析、产业应用创新与学术研究训练的复合能力，既可继续攻读国内外高水平高校相关专业研究生，也可进入科技企业、金融机构、咨询公司、产业研究机构及政府管理部门，从事数据智能分析师、AI/大模型/智能体产品经理、企业AI解决方案架构师、AI产业分析师/研究员、AI应用创业者等工作。

· 大数据管理与应用：毕业生可从事大数据管理、智能决策、数字化运营等工作，或继续深造硕博，成为数字经济领域技术与管理兼备的领军后备人才。

· 统计学：绝大多数统计学专业学生本科毕业后选择继续深造，出国（境）深造比例较高。

· 金融学：毕业生主要流向银行业、非银行金融机构、金融科技公司、政府机构与事业单位等领域。

3. 境内外交流机会

学院鼓励学生积极参加学校的境内外合作交流项目，通过暑期访学、暑期研究计划、学期交换等方式选派优秀学生交流。科技商学院、管理学院与北美、澳大利亚、日本、新加坡及香港、台湾地区的一流商学院和研究机构建立了合作伙伴关系，并与20余家合作院校签署联合学位与双学位项目。代表性项目如下：

· 中科大统计 + 威斯康星大学3+X项目

· 中科大管院-华盛顿大学商学院合作项目

· 中国科大-香港城市大学硕博连读项目

· 欧盟Erasmus+项目

· “中国科大商科暑期国际大研项目”以及本科生“3+X”合作项目：与美国西雅图华盛顿大学、伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校、圣路易斯华盛顿大学、哥伦比亚大学等签署协议。

· 暑期科研：近年平均每年选派20余名优秀学生赴普林斯顿大学、芝加哥大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、威斯康星大学麦迪逊分校等海外名校开展暑期科研。

五、报考中国科大该专业的N个理由

1. 商业人工智能：面向AI时代的商业创新与产业智能化

这是一个面向AI时代、连接技术与商业、理解产业变革、培养未来竞争力的新兴专业。人工智能正在深刻改变企业运营、商业模式、产业结构和社会治理，未来真正稀缺的人才，不只是会使用AI工具，或者只懂算法技术，而是能够真正把AI技术落地商业场景并真正创造商业价值。商业人工智能专业正是面向这一时代需求而设立，它融合人工智能、数据科学、经济学、管理学和产业分析等知识，帮助学生建立“AI技术—商业逻辑—产业生态—治理规则”相结合的宽频谱知识结构。选择这个专业，意味着学生不仅能够理解技术本身，更能够看懂技术背后的商业机会、产业趋势和社会影响，为未来在智能商业、金融科技、数字化转型、AI产品创新、产业智能化、科创投资与AI治理等方向的发展奠定坚实基础。

2. 大数据管理与应用：将数据洞察转化为商业价值

如果你既对数据分析、数据挖掘有浓厚兴趣，又渴望将数据洞察转化为商业价值，那么大数据管理与应用专业将是你的最佳选择。不同于纯技术导向的数据分析，本专业独特地融合了数据科学与管理思维，让你不仅掌握前沿的大数据技术，更重要的是学会如何将这些技术应用于企业战略制定、运营优化、市场洞察等管理实践中。通过“三位一体导师制”和与顶尖企业的深度合作，你将在真实的商业场景中锻炼数据驱动的决策能力。 这里将培养你成为数字时代最稀缺的复合型人才——既懂技术又懂管理的数据管理价值创造者，让你无论是深造从事数据驱动的实证研究、建模算法开发，还是投身业界担任数据分析师、产品经理、战略顾问、首席数据官等高薪岗位，都能拥有独特的竞争优势。

3. 统计学：以坚实数理基础理解数据规律

如果你对数据分析、数据挖掘以及揭示数据背后的规律有浓厚的兴趣，统计学专业将是你的理想选择。中国科大概率统计专业由著名数理统计学家陈希孺院士于1959年创建。六十余载风雨兼程，中国科大统计学已铸就A类学科与国家重点学科双料殊荣的硬核实力。中国科大统计学依托国家级教学团队，全面推行课堂教学、学术活动与科学研究相融合的教学模式。毕业生普遍具备数理基础扎实、动手实践能力突出的鲜明特质。学科拥有雄厚的教学与科研力量，教授群体大多具有海外顶尖名校的学术背景，其中包括国家级领军人才2人、国家级青年人才7人。同时，统计专业毕业生展现出极高的学术追求，孕育了一大批闪耀于国内外舞台的杰出校友。

4. 金融学：理解金融体系并服务智慧金融转型

金融学不仅仅是关于金钱的学问，它涉及到宏观经济、微观经济、国际经济等多个方面。通过学习金融学专业，你将能够深入了解经济体系的运作机制，更好地理解市场、决策和社会运转。其次能够培养你的逻辑思维和数据分析能力。金融学科涉及大量的数据处理、模型构建和风险评估，这些过程需要严密的逻辑思维和精确的数据分析能力。通过学习金融学，你将学会如何运用这些技能去分析和解决问题，这将对你的个人成长和未来发展产生积极的影响。金融学还能够拓宽你的视野和增强你的跨文化交流能力。金融是全球性的行业，涉及多个国家和地区的经济活动和政策。学习金融学，你将有机会了解不同国家的金融体系和金融市场，从而增强你的跨文化交流能力和全球视野。