一、 专业培养目标
数学（智能科学）专业（强基计划）立足国家新一代人工智能发展战略需求，面向智能科技领域高端人才缺口，着力培养具备以下核心竞争力的新型智能科学专业人才：植根家国情怀的科技伦理素养；数理基础深厚、计算思维突出的专业基底；贯通智能科学基础理论与行业应用场景的创新能力。
二、 组织和管理模式
实施强基计划的数学（智能科学）专业专门制定教学计划和培养方案，由智能科学领域前沿人才领衔的团队开展教学和培养。
三、 滚动机制
一、二年级春季学期期末，按学业表现采取动态管理与淘汰机制，表现未达标的学生安排退出；全校强基计划招生专业范围内遴选优秀学生补入强基计划。
强基计划学生的分流与补入，由学院强基计划工作小组共同决策，补充选拔名额由教务处核定。
四、 学制及毕业要求
学制：标准学制4 年，弹性学习年限 3—6 年。
毕业要求：总学分修满至少167 学分，并通过毕业论文答辩。
课程设置分类及学分比例表：
分类 | 学分 | 比例（%）（以 167 为基数） |
校定通修课程 | 77.5 | 46 |
专业基础课程 | 25.5 | 15.3 |
专业核心课程 | 14 | 8.3 |
专业选修课程 | ≥20 | ≥12 |
自由选修课程 | ≥22 | ≥13 |
毕业论文 | 8 | 4.8 |
合 计 | 167 | 100 |
五、 修读课程要求
1、校定通修课程设置：
学科分类 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | 建议年级 |
军事教育 4 | 军事理论 | 40 | 2 | 秋 | 1 |
军事技能 | 70 | 2 | 秋 | 1 | |
劳动教育 1 | 劳动教育 | 32 | 1 | 秋 | 4 |
通识类 13 | 核心通识课程 |
| 7 | 春、夏、秋 | 1、2、3 |
四史一课选修 | 20 | 1 | 春、秋 | 1、2、3 | |
大学生心理学 | 40 | 2 | 春、秋 | 1 | |
大学生国家安全教育 | 20 | 1 | 秋 | 1 | |
艺术实践 | 0/32 | 1 | 秋 | 3 | |
“科学与社会 ”研讨课 | 20 | 1 | 秋⇨春 | 1 | |
英语类 8 | 学生根据自己英语水平选班上课，具体情 况说明见《修订方案》中通修课设置英语 类部分。 |
8 |
春、秋 |
1、2 | |
数学类 （理工） 16 | 数学分析(B1) | 120 | 6 | 秋 | 1 |
数学分析(B2) | 120 | 6 | 春 | 1 | |
线性代数(B1) | 80 | 4 | 秋 | 1 | |
物理类 （理工） 11.5 | 力学 B | 50 | 2.5 | 春 | 1 |
热学 B | 30 | 1.5 | 春 | 1 | |
电磁学 C | 60 | 3 | 秋 | 2 | |
量子物理 | 60 | 3 | 春 | 2 | |
大学物理-基础实验 B | 0/40 | 1 | 春 | 1 | |
大学物理-综合实验 B | 0/20 | 0.5 | 秋 | 2 | |
政治类 17 | 思想道德与法治 | 50 | 2.5 | 秋 | 1 |
中国近现代史纲要 | 50 | 2.5 | 春 | 1 | |
马克思主义基本原理 | 50 | 2.5 | 秋 | 2 | |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 54 | 3 | 秋 | 1 | |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 50 | 2.5 | 春 | 2 | |
形势与政策（讲座） | 40 | 2 | 秋 | 3 | |
思想政治理论课实践 | 0/80 | 2 | 秋 | 3 | |
体育类 4 | 基础体育 | 40 | 1 | 秋 | 1 |
基础体育选项 | 40 | 1 | 春 | 1 | |
体育选项(1) | 40 | 1 | 春、秋 | 2 | |
体育选项(2) | 40 | 1 | 春、秋 | 2 | |
计算机通修 3 | 计算机程序设计 | 40/40 | 3 | 秋 |
1 |
学分小计 | 77.5 |
|
| ||
2、专业基础课程设置：
学科分类 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | 建议年级 |
数学 | 概率论与数理统计 | 60 | 3 | 秋 | 2 |
离散数学 | 80 | 4 | 春 | 2 | |
复变函数 B | 40 | 2 | 秋 | 2 | |
随机过程 B | 40 | 2 | 春 | 2 | |
计算方法 | 60 | 3 | 春 | 2 | |
计算机 | 计算系统概论 A | 60/40 | 4 | 秋 | 2 |
数据结构 A | 60/40 | 4 | 秋 | 2 | |
算法基础 | 60/30 | 3.5 | 秋 | 3 | |
学分小计 | 25.5 |
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3、专业核心课程设置：
课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | 建议年级 |
人工智能与机器学习基础 | 60/40 | 4 | 秋 | 2 |
深度学习基础 | 40/40 | 3 | 春 | 2 |
优化理论基础 | 40 | 2 | 秋 | 3 |
强化学习及实践 | 20/40 | 2 | 春 | 3 |
智能计算系统基础 | 40/40 | 3 | 春 | 3 |
学分小计 | 14 |
|
| |
4、专业选修课程设置：选≥20 学分
课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | 建议年级 |
数据库系统概论 | 60/20 | 3.5 | 春 | 2 |
计算机组成原理 | 60/40 | 4 | 春 | 2 |
数据分析及实践 | 80 | 3 | 春 | 2 |
信号与系统 A | 80 | 4 | 春 | 2 |
自然语言处理 | 40 | 2 | 秋 | 3 |
数字信号处理 A | 80 | 4 | 秋 | 3 |
操作系统 | 60/20 | 3.5 | 秋 | 3 |
数字图像处理 B | 40 | 2 | 秋 | 3 |
计算机网络 | 60/20 | 3.5 | 秋 | 3 |
语音信号处理基础 | 60 | 3 | 秋 | 3 |
脑与认知科学导论 | 40 | 2 | 秋 | 3 |
计算机控制基础 | 60 | 3 | 秋 | 3 |
运筹学 | 60/20 | 3.5 | 秋 | 3 |
计算机体系结构 | 60/40 | 34 | 春 | 3 |
并行计算 B | 40/20 | 2.5 | 春 | 3 |
计算理论导引 | 60 | 3 | 春 | 3 |
数学建模 | 40/40 | 3 | 春 | 3 |
知识工程 | 60 | 2.5 | 春 | 3 |
大数据算法 | 60 | 3 | 春 | 3 |
模式识别导论 A | 60 | 2.5 | 春 | 3 |
信息论 A | 60 | 3 | 春 | 3 |
科学智能基础 | 40/40 | 3 | 春 | 3 |
智能机器人 | 40 | 2 | 秋 | 4 |
计算机视觉 | 40 | 2 | 秋 | 4 |
脑机接口 | 40 | 2 | 秋 | 4 |
大数据系统及综合实验 | 20/40 | 2 | 秋 | 4 |
学分小计 | 22.5 | |||
5、自由选修：≥21 学分
以上模块内超出要求学分的选修课程学分均可算入自由选修学分，也可选修其他本科课程或者本研贯通课程以获得自由选修学分。
6、毕业论文：8 学分
六、转段
获得转段资格的智能科学专业强基计划学生，只能申请本校研究生，可在以下限定的转段衔接专业范围内进行选择。
专业代码 | 专业名称 | 专业代码 | 专业名称 |
0702 | 物理学 | 0810 | 信息与通信工程 |
0704 | 天文学 | 0811 | 控制科学与工程 |
0803 | 光学工程 | 0812 | 计算机科学与技术 |
9901 | 量子科学与技术 | 0827 | 核科学与技术 |
0809 | 电子科学与技术 | 0831 | 生物医学工程 |
0701 | 数学 | 0835 | 软件工程 |
0703 | 化学 | 0837 | 安全科学与工程 |
0706 | 大气科学 | 0839 | 网络空间安全 |
0708 | 地球物理学 | 0854 | 电子信息 |
0710 | 生物学 | 0858 | 能源动力 |
0801 | 力学 | 1401 | 集成电路科学与工程 |
0804 | 仪器科学与技术 | 1405 | 智能科学与技术 |
0805 | 材料科学与工程 | 1406 | 纳米科学与工程 |
0807 | 动力工程及工程热物理 | 9902 | 行星科学与探测技术 |
自 2025 级本科生执行。
培养方案在具体执行过程中会因具体情况而有部分课程或学期调整，其每个年级的具体课程执行计划情况可于教务处主页进行查询。
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